[일본 NTN 기술,183] 베어링 박리현상의 수명 예측 기술(2)

[ 개발 기술의 특징 ]

개발 기술의 개요를 설명

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[ 개발 기술의 특징 ]

개발 기술의 개요를 그림 2에 나타냄.

 

개발기술은 4.2절에서 설명하고, Feature Fusion Network (FFN)7) 은 4.3절에 나타냄.

Hierarchical Bayesian Regression,HBR의 조합으로 구성되며, 진동 가속도 시계열 데이터를 단시간 푸리에 변환(Short Time Fourier Transform, STFT, 図 3 참조)하여,  스펙트로 그램을 입력으로 하고 FFN에 의해 주방향 박리 최대 길이(이하 박리)와 잔여수명(이하 SS 여수명)을 각각 1개의 입력 데이터 세트에 대해 하나의 출력으로 예측함.

다음으로 FFN에서 예측한 박리 사이즈와 SS 잔여수명으로부터 HBR에 의한 수명 회귀식, 수명 및 그 분포를 출력함.